CLASE 3
VISUALIZACIÓN DE DATOS
Gabriel Sotomayor
Marzo 2024
OBJETIVO DE LA CLASE
Introducir el uso de ggplot en R para ciencias sociales.
VISUALIZACIÓN DE DATOS
“La visualización es una actividad humana fundamental. Una buena
visualización te mostrará cosas que no esperabas o hará surgir nuevas preguntas
acerca de los datos. También puede darte pistas acerca de si estás haciendo las
preguntas equivocadas o si necesitas recolectar datos diferentes. Las
visualizaciones pueden sorprenderte, pero no escalan particularmente bien, ya
que requieren ser interpretadas por una persona.”(Wickham, 2017)
La visualización de datos resulta de gran utilidad en las distintas etapas del
análisis de datos, por su capacidad de transmitirnos de manera comprensible
grandes cantidades de información. Nos centraremos en su uso para análisis
exploratorio y para la comunicación de resultados.
EJEMPLOS DE VISUALIZACIÓN EN CIENCIAS
SOCIALES
EJEMPLOS DE
VISUALIZACIÓN EN
CIENCIAS SOCIALES
EJEMPLOS DE LAS TÉCNICAS DEL CURSO
VISUALIZACIÓN EN R BASE
Rbase contiene algunas herramientas básicas de visualización de datos que nos
permitirán obtener rápidamente visualizaciones de los datos para la etapa
exploratoria de nuestros análisis.
CONSTRUCCIÓN DE GRÁFICOS CON GGPLOT2
La principal herramienta de visualización de datos en Res el paquete ggplot2, que
forma parte de tidyverse. ggplot2 implementa la gramática de los gráficos, un
sistema coherente para describir y construir gráficos.
Su versatilidad y capacidad de obtener resultados visualmente atractivos lo hacen
más pertinente para tareas de presentación de resultados, tanto apúblicos
especializados como no especializados.
Veremos los elementos básicos para poder hacer uso del paquete más adelante en
el contexto de las técnicas estadísticas a ver en el curso.
Elementos que componen un gráfico construido mediante la función
ggplot.
Capa
Descripción
Datos
Conjunto de información que se representará de manera gráfica. En nuestro caso se
trata de una o más variables, o una base de datos.
Estética
Escala en la cual se posicionará la información de interés. Refiere al
posicionamiento de la información a representar sobre los diferentes ejes y
dimensiones del gráfico resultante. Hablamos del posicionamiento de variables en
los ejes X e Y como también de la posibilidad de indicar variables que pueden ser
posicionadas como color de relleno dentro de los diferentes ejes, como una función
de transparencia, etc.
Geometría
Formas, elementos visuales, que se emplearán para representar visualmente la
información ya consignada en los
datos y ubicada en las diferentes posiciones del
gráfico mencionadas en la
estética. Cada especificación de geometría permite
visualizar diferentes características de la(s) variable(s) y su distribución.
Boccardo y Ruiz, RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales
GRAMÁTICA DE GRÁFICOS CON GGPLOT2
