Calendario

  • Clases (): Esta página contiene las presentaciones, sesiones grabadas y lecturas correspondientes al tema.

  • Prácticos (): Esta página contiene los ejercicios prácticos asociados a cada sesión de clase. Podrás encontrar tanto el código de R cómo, en algunos casos, los videos grabados del live coding. Esta página será muy importante para la entrega de las tareas.

  • Tareas (): Esta página contiene las instrucciones para cada tarea. Las tareas pueden ser entregadas hasta el día viernes a las 23.59 de la semana correspondiente.

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Análisis avanzado de datos 2 Clases Prácticos Tareas Talleres
11 - 18 de marzo Unidad 1. Análisis de datos y uso de R
11 marzo
(Sesión 1)
• Introducción a R y Rstudio
• Gestión de datos con tidyverse
18 marzo
(Sesión 2)
• Cálculo de estadísticos descriptivos
• Visualización de datos con ggplot
25 de marzo Unidad 2. Introducción a los modelos multivariados
25 marzo
(Sesión 3)
• Uso de modelos en ciencias sociales
• Modelos exploratorios y modelos confirmatorios
• Repaso de conceptos estadísticos: covarianza, correlación e inferencia
• Supuestos de análisis
1 - 8 de abril Unidad 3. Formas funcionales de los Modelos de Regresión
1 abril
(Sesión 4)
• Introducción
• Modelo Logarítmico bivariado
8 abril
(Sesión 5)
• Modelo Logarítmico Multivariado
• Interpretación de los coeficientes
• Ejemplos de aplicación en R
15 - 22 de abril Unidad 4. Análisis Factorial Exploratorio
15 abril
(Sesión 6)
• Análisis factorial exploratorio y su aplicación
• Diferencias entre el análisis de componente principal y de factor común
22 abril
(Sesión 7)
• La extracción de factores comunes
• La matriz factorial y su interpretación
29 abril
(Sesión 8)
• Prueba 1
6 mayo
(Sesión -)
• Receso
13 - 20 de mayo Unidad 5. Análisis Factorial Confirmatorio
20 mayo
(Sesión 10)
• Análisis factorial confirmatorio y su aplicación
• Especificación e identificación del modelo
20 mayo
(Sesión 10)
• Fiabilidad y validez de los modelos de medida
• Ejemplo de análisis factorial confirmatorio
27 de mayo - 3 de junio Unidad 6. Análisis de Sendero
27 mayo
(Sesión 11)
• Análisis de sendero y su aplicación
• Especificación del modelo
3 junio
(Sesión 12)
• Evaluación del modelo de medición y de la capacidad confirmatoria del modelo
• Ejemplo de análisis de sendero
10 - 24 de junio Unidad 7. Modelos de Ecuaciones estructurales
10 junio
(Sesión 13)
• Análisis de ecuaciones estructurales y su aplicación
17 junio
(Sesión 14)
• La obtención de un modelo de ecuaciones estructurales
• Estimación del modelo empírico
24 junio
(Sesión 15)
• Evaluación del modelo
1 julio
(Sesión 16)
• Repaso
• Apoyo para trabajos finales
• Cierre del curso

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